最佳答案：准确率相对较高。因为NES（神经进化策略）算法结合了遗传算法和神经网络算法的优点，遗传算法具有全局优化能力，神经网络算法具有适应性强的特点，两者相结合可以更好地适应不同问题的优化需求。此外，还可以通过
准确率相对较高。因为NES（神经进化策略）算法结合了遗传算法和神经网络算法的优点，遗传算法具有全局优化能力，神经网络算法具有适应性强的特点，两者相结合可以更好地适应不同问题的优化需求。此外，还可以通过调整遗传算法和神经网络算法的参数来进一步提高准确率。但是，NES算法也存在一些不足之处，比如易陷入局部最优解、依赖于参数的选择等问题。因此，在使用NES算法时，需要选择适当的参数，避免过度拟合，同时也需要结合具体问题的特点进行调整，才能更好地发挥NES算法的优势。
