谢谢邀请!很高兴回答这个问题,正好最近在做这方面的研究。
python有用没用,关键看你用在哪里。不可否认,随着学习python的人越来越多,python领域的就业竞争也越来越激烈。但我们应该知道,还有很多领域正是适合python发挥作用的地方,但往往被很多人忽略,其中最有价值的一个地方就是金融领域的量化投资。
量化投资是指通过数量化、模型化的方式及计算机程序进行投资并获取收益的交易方式。量化投资在海外已有30多年的历史,已占据市场70%的交易量。相比而言,国内量化投资仍处于刚刚起步的阶段,有着非常巨大的发展空间。目前市场对于量化人才处于奇缺状态,既懂金融交易,又懂计算机编程的人员凤毛麟角,是市场争抢的对象。
量化投资一直有各类基金在研究,但一直不瘟不火,也没多少产品推出来,直到2014年后突然火起来,目前面临前所未有的发展良机。量化投资大致经历了下面几个阶段:
1、2010年推出股指期货之前,量化投资体现不出优势,研究的人很少。
2、2010年--2013年,大盘处于熊市阶段,也没出现多少套利机会,而且这个时候关注资本市场的人也不多,但因为有了对冲手段,一小部分先知先觉的机构开始研究量化投资,在期现套利、股票阿尔法套利等方面应该也赚到些钱。
3、2014年--2015年9月,大盘经历暴涨暴跌,中间出现过分级基金套利、可转债套利、ETF套利、期现套利等一大波的套利机会,然后在大盘暴跌的时候有一部分量化对冲基金经受住了回撤的考验。量化投资在这一阶段得到快速的发展。
4、2015年9月--现在,由于市场需求不断扩大,量化投资面临前所未有的发展良机。
为什么用Python做量化
目前Python已经在量化投资领域占据了主流位置,从数据获取到策略回测再到交易,覆盖了整个业务链。Python是一门全面与平衡的语言,既能满足系统应用的开发,又能满足数据统计分析等计算需求,尤其在数据分析方面,没有其他语言能像Python这样既精于计算又能保持极佳的性能。
在重视开发功率和科技不断开展的背景下,Python逐步得到越来越多的亲睐。相比其他语言,python有很大的优势:
(一)Python 的通用性
Python 的通用性,使它符合各种开发需求,为开发人员提供了许多选择:Python 可用于体系操作,Web 开发,服务器管理东西,部署脚本,科学建模等数之不尽的地方。即便是不相关的其他行业人士,也能很容易用 Python 完结项目。
(二)教育的推进
教育部考试中心于2017年10月11日发布了“关于全国核算机等级(NCRE)体)系调整”的告诉,决定自2018年3月起,在核算机二级考试加入了“Python语言程序设计”科目。目前部分省信息技术课程改革方案已经出台,Python断定进入省级信息技术高考, 从2018年起诸多省级信息技术教材编程言语将会从vb更换为Python。
(三)大企业的赞助
2006 年 Python 得到了 Google 的鼎力相助,并且从那以后 Google 的许多渠道和应用都使用了 Python。Google他们为使用Python创建了大量的指南和教程。在开发者的范畴,Google持续贡献了大量的文档和支持东西,并一直在为Python免费做广告
(四)大数据的兴起和发展
大数据的兴起和发展有力的助推Python的发展,而且Python被成功的运用到人工智能、机器学习等各种高科技中。同时Python在分析和处理数据的过程中非常便捷容易,间接的也解决了大数据的一些问题。
选择要学习的技术和选择要上的大学一样重要,如果选错了,你将来不仅得不到自己喜欢的高薪工作,反而会弄得一堆麻烦。目前我们专栏课程正推出python量化投资应用开发培训。特聘业界知名专家“量化大橙子”老师主讲大橙子老师本硕毕业于北京大学,具有多年量化投资从业和培训经验,专注于python应用开发、金融衍生品交易、投资策略开发等领域,从事多项量化投资和金融大数据研究项目,精通python、Java、SAS等编程语言和统计分析工具。通过专栏课程的学习,助您切换人生跑道,早日走上巅峰。