最佳答案：P(X=k)=[(λ^k)/(k!)]×e^(-λ),k=0,1,2.P(X=k=0)=)=[(λ^0)/(0!)]×e^(-λ),0!等于1；λ^0=1所以P(X=k=0)=e^(-λ),λ为参数注
P(X=k)=[(λ^k)/(k!)]×e^(-λ),k=0,1,2.
P(X=k=0)=)=[(λ^0)/(0!)]×e^(-λ),
0!等于1；λ^0=1
所以P(X=k=0)=e^(-λ),λ为参数
注意，不是说泊松分布是无记忆的，而是泊松分布的间隔无记忆。什么叫无记忆性呢？就是之前的情况对之后的情况没有影响。所以间隔的无记忆性就是指，前一间隔中随机事件是否发生对后一间隔中随机事件是否发生没有影响。
在城市大暴雨的案例中，如果去年发生了一次大暴雨，那今年发生大暴雨的概率会变成多少呢？按人类的直觉，大暴雨是平均50年发生一次，刚刚发生了一次，接下来一年就不会再发生大暴雨了，概率是0。
但是，这个看法是不对的。这又是概率反直觉的一个例子。今年发生了大暴雨与明年的大暴雨，相互没有影响，用概率论的术语就是“相互独立”。
